西部唯一,忽米网入选国家级跨行业跨领域工业互联网平台

2020-12-30 16:58   来源: 健康生活报

 2020年12月22日,工业和信息化部正式公示2020年跨行业跨领域工业互联网平台(下称“双跨平台”)遴选结果,忽米H-IIP工业互联网平台(紫微垣)作为西部地区唯一一家工业互联网平台入选。

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根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中“到2025年要形成3-5个达到国际水准的工业互联网平台”的建设目标,工信部发起2020年双跨平台评选工作,历时一年,对全国各行业各领域的工业互联网平台进行层层遴选,最终公示15家跨行业跨领域工业互联网平台名单。入选双跨平台之列,意味着进入国家工业互联网平台“第一梯队”,成为各行业各领域工业互联网平台的示范标杆。

作为西部地区唯一入选双跨的工业互联网平台,忽米网在平台资源管理、跨行业跨领域应用服务、社会重大公共事件支撑等方面都表现出了优异的能力。

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在平台资源管理方面,目前忽米网上已聚集了数百万注册用户、6万开发者、连接130多万台设备(其中工业设备72万台)、平台交易规模已突破100亿,平台业务覆盖全国30多个省市。 

忽米网围绕标识解析、5G边缘计算、AI、工业大数据、IoT等核心技术能力,在重庆五区落地了六大工业互联网技术研发总部。同时,忽米网也在广西北海、江苏苏州、贵州贵阳、山东青岛、四川成都等省市先后设立了工业互联网产业园,为地方企业转型升级赋能。

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在跨行业跨领域应用服务方面,忽米网针对传统制造业信息孤岛、资源缺乏等行业痛点现象,搭建起了“三位一体”的商业全景,即忽米工业互联网平台层、忽米工业互联网生态圈及忽米工业互联网应用场景层。 

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忽米工业互联网平台为用户提供工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等底层平台能力及基于行业场景的标识解析、5G边缘计算、数字孪生、工业视觉检测平台、设备智能维保等平台类和应用类工业互联网产品。通过在线下构建工业互联网生态产业园,聚合地方生产性产业链和供应链资源,构建起丰富的、基于地方优势产业的工业互联网应用场景与资源生态。通过“平台+场景+生态”,综合构建起忽米跨行业跨领域服务能力。

目前,忽米网的标识解析、数字孪生、工业视觉检测等多项核心技术应用已跻身行业前列。

     (一)、在标识解析领域,忽米网构建了全国动摩行业首个、同时也是重庆首个工业互联网标识解析二级节点平台——忽米云析,并承接了国家工业互联网标识数据交互中间件与资源池服务平台项目。

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围绕标识解析二级节点平台,忽米网已在动摩、电子信息等行业打造了标识十大应用场景,覆盖了从产品追溯、产品管理、产品防伪、产品回收、运行监控、智能生产、物流监控、供应链管理、智能安全以及远程运维等方面,在标识技术应用领域走在了全国最前列。

目前,忽米云析二级节点平台的标识注册总量已突破500万,标识解析总量突破5400万,日均解析量达近15万,帮助重庆市标识解析量进入了全国城市第七位。

(二)在数字孪生技术领域,忽米网专注于数字孪生智慧工厂、智慧园区的搭建,已为近百家企业单位提供了数字孪生解决方案,并创新融合了5G、工业AI、云计算和边缘分布式计算等基础能力,为工厂在生产效率、工艺AI自动优化、虚拟调试、AGV物流、设备反馈控制等方面提供技术支持和服务解决方案。 

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在忽米网为宗申发动机制造公司构建的数字化工厂中,通过忽米工业互联网平台将MES系统与忽米数字孪生技术实现了深度融合。数字孪生体模拟宗申发动机工厂产线在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,完整真实地再现了整个工厂的业务流程,极大地提高了企业产品研发、制造的效率。

(三)在工业视觉检测领域,忽米网搭建了忽米H-ICV(天枢)工业视觉检测平台,通过高清工业相机对产品表面进行取像,并基于工业机理、AI模型分析、物理技术快速、精确判定工业产品外观是否存在缺陷。不仅面向工业企业用户提供软硬件一体化缺陷检测装备,帮助工业企业提高产品检测效率,降低成本;也面向非标自动化厂商提供可支持多种硬件设备接入的工业视觉缺陷检测算法软件包。

在社会重大事件支撑方面,忽米网积极承担社会责任,正如疫情期间国内经济发展几乎停滞,制造业面临巨大压力,忽米网挺身而出向全国制造业免费开放了347万条供应链资源,加速推动产业复产复工。

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由此也受到中央政治局委员、重庆市委书记陈敏尔多次点赞和央视《新闻联播》专题报道,并作为工业互联网平台助力产业复产复工典型案例上报国务院。

未来忽米网也将始终坚持与中国制造企业联手创新,以技术产品为创新驱动,立足中国,放眼世界,深入全球数字商业生态核心,使忽米网成为推动中国制造数字化转型的重要技术力量,赋能中国千万中小型制造企业,鼎力推进中国企业实现完成智能化转型升级。


责任编辑:colin
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